資格取得
AI(ディープラーニング）E資格対策講座
- 中級
（ITSSレベル3）
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- 講義
- 演習
コース概要
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| 受講期間 | 3日間 |
|---|---|
| 開催日 |
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| 開催時間 | 9:30～17:00 |
| 受講料 | \155,500（税込） |
| 研修概要 | 【オンラインクラス有】AI(ディープラーニング）E資格とは、ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を証明。認定試験の出題傾向にあわせて講義、試験合格に必要な知識を短期間で修得します。（試験なし）。 |
| 受講対象 | ・AI(ディープラーニング）E資格取得を目指す方 |
| 前提条件 | ・数理統計知識 ・Pythonプログラミング基礎知識 ・機械学習知識 ＜オンラインクラス受講の皆様へ＞ ○受講環境 以下の条件を満たすPCもしくはタブレットをご用意ください。 ・カメラ、マイク、スピーカー機能を利用できること。 ・受講環境によりTeams、Webex、または、Zoomを使用します。 ・研修実施2週間前までに実施団体（株式会社ａｍｉ）の情報配信サイトURLを電子メールにて送信します。研修によりその他のツールが必要となる場合がございますので、同サイトにアクセスし、受講案内を必ずご確認ください。 ※受講条件に満たない方は研修3週間前までにご相談ください。 ○インターネット接続環境 ・回線速度：上り下り10Mbps以上、有線LANを推奨します。 ※回線費用はお客様負担となります。 ※社内のイントラネットからアクセスする場合や、会社貸与PCを利用する場合、セキュリティの制限により回線がつながらない事象が発生しています。その際は実施団体（株式会社ａｍｉ）に直接ご連絡ください。 ○テキスト「教材送付のため住所情報提出・要」 ・本コースは紙媒体テキストの送付が必須となります。研修開始1週間前までに情報配信サイトにログインし、テキスト送付先住所をご入力ください。 ◎その他質問事項につきましても、実施団体（株式会社ａｍｉ）宛にご連絡ください。 |
| 到達目標 | ・AI(ディープラーニング）E資格を取得するための知識を習得する |
| カリキュラム | 1 線形代数 2 確率・統計 3 情報理論 4 機械学習の基礎 5 前処理・特徴選択・性能指標 6 モデルの評価・正則化・ハイパーパラメータ探索7 教師あり学習の各種アルゴリズム 8 教師なし学習の各種アルゴリズム 9 強化学習の各種アルゴリズム 10 深層学習の概要 11 順伝播計算と逆伝播計算 12 最適化手法 13 畳み込みニューラルネットワーク 14 再帰型ニューラルネットワーク 15 深層学習を用いた自然言語処理 16 深層学習を用いた生成モデル 17 深層学習を用いた強化学習 18 開発・運用環境 |
| 実施場所 | ａｍｉ（宮前ビルディング８階）／オンライン |
| 実施団体名 | 株式会社ａｍｉ |
